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Master en Ingénierie des Systèmes d’Information (M-ISI)

Le M-ISI forme des cadres capables de concevoir, déployer et faire évoluer des architectures logicielles et systèmes d’information sécurisés, avec des blocs certifiants AWS intégrés au cursus.

presentiel

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Durée des études

2 ans (4 semestres)

Modalité

presentiel

Volume horaire

360 h/semestre

Type de formation

120 Credits

En bref

Informations clés

Candidater

Objectifs généraux

Former des ingénieurs IS capables d’analyser, concevoir et implémenter des SI modernes.
Maîtriser les architectures logicielles et les pratiques cloud/DevOps.
Produire des solutions sécurisées et scalables alignées aux besoins métiers.

Diplômes

Masters

Admissions

Prérequis

Entrée en M1 : Licence (Bac+3) en informatique/téléinformatique (ou équivalent).
Entrée en M2 : Master 1 (Bac+4) en génie logiciel / SI (ou équivalent).
Sélection : dossier puis entretien (formation, expérience, projet pro, motivations).

Présentation

À propos de la formation

La digitalisation impose aux organisations des SI robustes, évolutifs et sécurisés. Le Master ISI propose une formation avancée en génie logiciel et ingénierie des systèmes d’information, mêlant fondamentaux (modélisation, bases de données, programmation avancée), technologies applicatives (web, Java EE/Spring, front-end, Node.js), cloud & DevOps, ingénierie des données (entreposage, NoSQL, traitement distribué), sécurité (cryptographie, normes SSI, sécurité applicative) et gouvernance (qualité, réglementation des données, méthodologie de mémoire). Le dispositif pédagogique combine cours magistraux, TP/labos, études de cas, projets et stage long avec mémoire. Des modules AWS Academy préparent aux certifications Cloud Practitioner, Developer – Associate et Machine Learning Foundations / Cloud Developing.

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Compétences développées

Des acquis activables

Modélisation SI, BPMN, conception & développement (C++/Java, Java EE/Spring, front-end, Node.js).
Bases de données, NoSQL, data warehouse, traitement distribué Big Data.
Cloud & DevOps, virtualisation, AWS Academy (Foundations, Developing, ML Foundations).
Sécurité : cryptographie, normes SSI, sécurité des applications.
Qualité logicielle, réglementation des données, conduite de projet & rédaction de mémoire.