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Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA)

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT est une formation de référence destinée à préparer des experts capables de transformer les données en levie...

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Présentiel

Présentation

À propos de la formation

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle (MDSIA) de l’ESMT est une formation de référence destinée à préparer des experts capables de transformer les données en leviers de performance, d’innovation et de création de valeur pour les organisations publiques et privées.

Dans un monde où les données sont devenues un actif stratégique et où l’intelligence artificielle révolutionne les modèles économiques, les entreprises recherchent des profils capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes permettant d’optimiser la prise de décision, d’automatiser les processus et de créer de nouveaux services numériques.

Le programme est accrédité par le CAMES, garantissant sa conformité aux standards académiques internationaux et sa reconnaissance dans l’espace africain et au-delà. Il bénéficie également d’une double diplomation internationale avec le Mastère Expert en Architecture et Développement Logiciel (M-EADL) du Groupe 3iL, offrant ainsi aux étudiants une double expertise très recherchée sur le marché de l’emploi.

Cette phase permet d’harmoniser les niveaux des apprenants et de construire les bases indispensables à la maîtrise des technologies avancées de la donnée et de l’intelligence artificielle.

Le Master MDSIA est éligible au contrat en alternance, permettant aux étudiants de conjuguer enseignements académiques et expérience professionnelle afin de renforcer leur employabilité et leur insertion dans les secteurs technologiques à forte croissance.

Objectifs

Le Master en Data Science et Intelligence Artificielle a pour objectif de former des experts capables de maîtriser l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de développer des solutions intelligentes répondant aux défis des organisations modernes.

À l’issue de la formation, les diplômés seront capables de :

Mobiliser des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour résoudre des problématiques complexes ;
Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données performantes ;
Développer des modèles avancés de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ;
Exploiter les technologies Big Data pour le traitement de données massives ;
Construire et déployer des pipelines de traitement et d’analyse des données ;
Développer des applications intelligentes adaptées aux besoins métiers ;
Intégrer des solutions d’IA dans des environnements professionnels variés ;
Piloter des projets innovants basés sur les données et les technologies intelligentes.

Une expertise complémentaire en Architecture et Développement Logiciel

Grâce au Mastère Expert en Architecture et Développement Logiciel (M-EADL), les étudiants acquièrent également des compétences avancées dans :

L’architecture logicielle ;
Le développement d’applications complexes ;
Les systèmes distribués ;
Les architectures cloud ;
La cybersécurité ;
L’ingénierie logicielle moderne ;
Les méthodologies DevOps ;
Les technologies émergentes du numérique.

Cette double compétence permet aux diplômés de maîtriser aussi bien les problématiques liées à la donnée que celles relatives au développement de solutions logicielles robustes et évolutives.

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Conditions d’admission

Prérequis

En Master 1

Aux candidats titulaires d’une Licence (BAC+3) dans l’un des domaines suivants :

Mathématiques ;
Réseaux Télécoms ;
Systèmes Numériques ;
Réseaux et Systèmes Informatiques ;
Systèmes d’Information ;
Systèmes Audiovisuels ;
Ou tout diplôme reconnu équivalent.

En Master 2

Aux candidats titulaires d’un Master 1 (BAC+4) dans les domaines suivants :

Réseaux Télécoms ;
Systèmes Numériques ;
Réseaux et Systèmes Informatiques ;
Systèmes d’Information ;
Systèmes Audiovisuels ;
Ou tout diplôme reconnu équivalent.

Procédures et conditions

La sélection des candidats est effectuée par un jury en deux étapes :

Étude de dossier

Le jury examine :

Les Diplômes et titres académiques ;
Le contenu de la formation initiale ;
Les résultats obtenus ;
Ainsi que l’expérience professionnelle éventuelle.

Entretien de motivation

Les candidats présélectionnés passent un entretien permettant d’évaluer :

Leur parcours ;
Leur projet professionnel ;
Leurs motivations ;
Leur aptitude à évoluer dans les métiers de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle.

Pièces à fournir

Les candidats devront constituer un dossier comprenant :